当前，人工智能正在颠覆千行百业，而在网络安全领域，双刃剑效应尤为明显。

       一方面，AI显著降低了黑客的攻击门槛，攻击节奏更快、规模更大，让本就严峻的安全形势雪上加霜；另一方面，如何利用AI技术赋能网络安全建设，实现安全的提质增效，成为具有变革意义的话题。

      5月15-16日，由教育部教育管理信息中心主办的2024年教育系统网络安全研讨会在厦门召开，邀请到500多家教育单位，超1200名重磅嘉宾、行业代表就教育系统网络安全工作的现阶段重点任务、创新成果以及热点话题进行了深入研讨。

高校安全运营2.0重磅发布

以AI能力打造安全新范式

      会上，深信服大模型技术专家、安全GPT规划运营负责人游建舟，对高校安全运营2.0版本进行了重磅发布。

      安全运营2.0相比此前1.0版本，最大的区别在于安全GPT等AI技术为安全运营工作带来的全面加持，实现了安全检测能力及智能响应能力的再度跃迁，并以此助力高校的安全运营工作全面驶入智能驾驶时代！

      游建舟指出，面对AI大模型背景下的网络安全态势变化，解决新挑战、新问题需要引入新范式。对此，深信服提出了技术破题思路：用AI对抗AI，才是高校“安全领先一步”的未来发展方向。

XDR+GPT

实现“运营闭环、实战有效、智能驾驶”

      高校安全运营2.0在1.0版本的基础上全新整合XDR（可扩展检测与响应）、自动化工单剧本、安全GPT、安全运营服务、各类安全组件等元素，为高校安全检测、安全运营能力提升带来新质变化。

      它为教育用户量身定制了行业版SOAR（安全编排自动化与响应）和流程工单，内置多个学校的最佳实践模板。其中囊括了资产管理、二级单位漏洞管理、校园网挖矿处置等多个应用模板，帮助学校开箱即用，实现信息中心到二级学院/二级单位的网络安全检测、通报预警、协助处置的数字化流转。

• 检测精准率高达96.1%

     攻击看得清，实战防得住

      近年来，全国高校频繁面临有组织、有计划、有针对性的攻击活动。深信服XDR+GPT，在实战中实现了0day利用、编码绕过的Nday、混淆绕过等攻击的实时检测，保障攻击看得清，实战攻防防得住。

      XDR作为GPT的数据底座，对接来自网络侧、端点侧、和其它设备的安全数据，为大模型分析提供基础数据。XDR三级引擎有效削减离散且海量的网络侧、终端侧原始告警信息，转换为少量精准的安全事件，大幅降低高校安全运维人员告警分析处置时间，同时提升了信息中心通报事件的质量。

• 运营时效提升90%+

     一个运维老师也能hold住

      此次升级，安全GPT化身虚拟安全专家，7*24小时自主值守。一个指令即可生成安全研判处置思维链，将所有数据和结果都集中在一个统一、直观的平台，告警和事件分析研判思考过程清晰，全局态势一目了然。MTTD（平均威胁检测时间）和MTTR（平均威胁响应时间）均降低85%，有效减少92%的手动运营工作，一个运维老师也能轻松hold全校安全资产管理。

• 对话式辅助运营：如梳理近期全校的安全状况、下发对二级学院的通报、值守总结等日常工作，都可以通过GPT一键式快速生成。提升了整体研判处置效率，助力日常安全运营时效提升90%以上。

• 全量告警GPT自主研判：以某头部高校为例，运行期间，安全GPT共分析了学校的安全告警总数112万条，自动研判分析定位出有效告警6114条，告警降噪99.5%，并自动化处置3852条，累计节约研判分析时间近2万小时。

• 自主值守：深信服AI安全专家7*24小时无间隙安全值守，补充夜间安全监测研判处置工作。

助力安全运营提质增效

实际应用效果获认可

      在实际应用中，安全GPT检测大模型更准、更快地发掘了常规安全设备发现不了的高对抗、高绕过Web攻击，包括Web 0day攻击等。运行期间，分析日志数4344.3万条，产生告警8571条。检测结果显示，安全GPT检测精准率为96.1%，高价值独报事件4起（7天时间）。

      值得一提的是，该校还通过深信服AI算法检测加密协议挖矿、云端主动探测等技术针对挖矿进行了专项整治，共通报23起挖矿事件。

      此外，该校的运维老师表示深信服安全GPT对其自身能力的提升也有很大帮助：“一些新的攻击语句，也是我们比较头疼的问题，看不懂是最大的阻碍。通过深信服GPT的辅助分析，不但可以帮助我们快速准确解读这些难题，也提升了我们的分析能力。”

      AI新技术为高校网络安全建设打开了全新的大门，为安全建设效果带来了更大的想象空间。此次安全运营2.0的发布，也标志着高校网络安全建设全面驶入“智驾时代”。

       深信服也将持续探索AI等新技术在高校网络安全中的新应用，创造 “运营闭环、实战有效、智能驾驶”的安全新体验。