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在服务器内存成本日益走高的背景下，如何在控制硬件投入的同时，保障核心业务的运行效能？内存分层技术（DRAM + NVMe固态硬盘）正在成为用户实现资源高效利用的优选路径。
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多场景联合实测
性能损耗均可控，核心业务表现稳健
两大国产数据库全验证
性能损耗＜10%
深信服联合中兴通讯GoldenDB与腾讯云 TDSQL，在数据库规格、网络环境、存储配置及测试模型完全一致的基准条件下，对比了两大数据库在传统部署方式与启用内存分层后的运行性能表现：
GoldenDB（中兴通讯） 基于4台 GoldenDB 数据库虚拟机并行测试环境，完成多组对照测试。结果显示：启用内存分层方案后，数据库业务性能影响普遍低于10%，在保障业务稳定运行的同时，有效提升内存资源利用效率，验证结果与预期目标保持一致。
目前，GoldenDB 全系列版本（V6、V7、Lite 系列、EBASE 系列）均已完成深信服超融合 HCI /sCloud 全平台兼容性认证。 启用内存分层后，数据库功能、业务访问及关键操作均运行正常，在满足业务连续性要求的基础上实现可用内存资源扩展。
TDSQL（腾讯云） 深信服超融合已完成与腾讯云 TDSQL 的兼容性认证，并在小表/大表、只读/读写混合等多种负载模型下完成专项测试。结果显示：在绝大多数业务场景中，启用内存分层技术带来的性能损耗同样控制在 10% 以内，系统运行稳定可靠。
以上测试结果，对用户意味着什么？
业务无感运行：绝大多数办公、生产及通用数据库业务场景在启用内存分层后，用户在实际使用中几乎察觉不到性能差异；
显著降低硬件采购成本：减少对高昂 DRAM 内存的依赖，同等业务容量下服务器内存配置规模可大幅下调；
扩容更经济：单节点业务承载能力更高，用更低的投入换取更大的内存空间。
*特别说明：对于追求核心数据库极致性能的用户，深信服建议结合实际业务特点开展专项评估，选择更匹配的资源配置方案。
三甲医院核心中间件严苛验证
多数场景性能降幅＜5%
测试对比「512GB 纯物理内存」与「256GB DRAM+256GB NVMe 分层内存（1:1 配比）」两套方案，结果显示：引入内存分层后，Odin 引擎全场景整体性能降幅控制在 10% 以内，多数场景降幅不足 5%，终端业务几乎无感知，完全满足该规模医院的稳定运行标准。
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技术原理
为什么能做到“降本不降效”？
深信服超融合内存分层技术采用「多级内存池+智能调度引擎」的核心架构，通过DRAM与高性能 NVMe 固态硬盘协同工作，实现性能与成本的最佳平衡：
热数据留驻 DRAM：智能识别高频访问的“热数据”，确保核心业务运算在DRAM 中完成，保障响应速度。 冷数据下沉 NVMe：将低频访问的“冷数据”自动、无缝调度至高性能 NVMe 扩展层，释放宝贵的 DRAM 资源。 冷热数据智能分层调度，在保障业务体验的同时，最大化内存资源利用率，真正实现 "降本不降效"。 那么，内存分层技术在实战中表现如何？ 上海某车企软件服务商的落地实践给出了答案：通过深信服「存量资源利旧 + 内存分层」的组合拳，该企业成功在现有集群节省腾挪出2台服务器资源，另外再购买4台设备，相比原计划少采买30%的硬件服务器和50%的内存。这一举措不仅直接缩减了百万采购成本，更在有限预算下确保了项目如期交付，为众多用户在竞争激烈的环境下实现降本与增效的双赢提供了最佳范本。