3月29日-31日，由国家卫生健康委医院管理研究所主办、《中国数字医学》杂志社有限公司承办的“2024中华医院信息网络大会(CHINC)”在山东省青岛市顺利召开。深信服医疗事业部总经理袁林出席大会主论坛，并发表《拥抱新质生产力，AI赋能医疗数字化转型》的主题演讲。袁林表示，作为一家专注于安全和云计算的厂商，深信服面向未来，积极拥抱AI所带来的变革力量，投身于AI领域的探索研发。通过AI赋能，深信服致力于为医疗行业带来比肩国际一流的IT基础设施建设，通过数字化进一步助力医院释放健康价值，成就智慧医疗。

      大会现场深信服“AI赋能数字化”主题展示区，重点通过AI赋能新一代数据中心、AI辅助智能安全运营、为AI而生的高性能存储EDS，展示了深信服如何借助AI给医疗行业IT基础建设注入创新能量。展台现场吸引了众多专家同仁驻足交流，热烈讨论。

 深信服展台现场

AI赋能，打造新一代医院数据中心

      针对未来新一代医院数据中心，深信服推出了“线上线下一朵云”的架构，线上托管云和线下私有云采用同架构的HCI底座，使用户体验一致，业务和数据在线上和线下可实现无缝衔接，计算和存储资源即便在线下也能弹性扩展到线上。且在一个运维界面用户可统一管理线上线下的业务，大幅降低运维成本。最终实现线上线下资源打通，管理统一。

      同时，在线上集成AI赋能的云端大脑，通过深信服自研的天工AI智能引擎，能够实现对内存、磁盘、网络等全链路的故障预测，以及7-30天的故障提前预测，预测精准度超90%；并且对各类故障报警可进行自动收敛，平均故障处理时间缩短30%，降低重复告警数量90%，帮助医院打造全链路检测的智能运维助手。

AI辅助，实现更智能的安全运营

      深信服在去年提出了“平台+组件+服务+GPT”的安全架构，且在去年5月首发了自研安全GPT大模型。在5KW样本、500W混淆类的高级攻击手法的检测率测试中，深信服安全GPT的检出率是传统引擎的2倍，高达95.7%，误报率只有4.3%。用户通过自然语言对话，可大幅提升流量、日志的攻击检测能力；事件分析和研判能力，资产管理、漏洞排查能力以及自动化、智能化的值守能力。

      再结合深信服医疗行业专属安全运营中心，通过云端专家7*24小时持续的网络安全监测，协助医疗用户全天候进行网络安全值守，并高效处置安全事件，突破医院安全人员能力和精力的瓶颈，辅助实现更智能、更高效的安全运营。

为AI而生，深信服EDS存储实现训推一体

      近期，深信服发布了统一存储EDS 520 版本，是一款专为AI大模型打造的统一存储平台，可以实现数据采集、标记、训练、推理和归档的全流程承载。一套存储即可整合医院影像、AI、基因等多学科数据需求。结合PACS业务特性，深信服EDS深度优化存储能力，突破多项技术瓶颈，PACS阅片速度可高达1200张/秒，单TB可用容量成本降低50%。

      基于NFS+技术优化的存储系统，通过RDMA技术、多路径并行访问以及多级缓存机制，在4K小文件混合读写IOPS和1M大文件混合读写吞吐方面，分别达到行业领先水平的1.7 倍和5.7倍，3节点吞吐达到120GB/s，RDMA多路径带宽性能比TCP单路径提升将近50倍，将训练阶段GPU平均利用率从传统存储的30%提升至70%。

      在新一轮行业数字化迭代中，如何有效利用AI技术让业务跑得更快，能够更好地支撑医院的运营管理、医疗质量、患者服务、科研教学等，将成为数字化转型的重要手段。深信服积极拥抱 AI等新技术，不断推进新质生产力在医疗行业的创新应用，打造能够比肩国际一流的IT基础设施，成就智慧医疗。