当我们被《银翼杀手2049》或《机械公敌》等科幻大片中远超人类能力、可自主判断并行动的人工智能所震撼时，AI时代的“智能体”已经悄然进入我们的工作中，先一步引领企业变革进入一个全新的纪元。

        在人工智能领域，“智能体（Agent）”指的是能够自主感知环境、并做出决策的系统。但在如今的应用策略中，大部分AI集中在特定任务上提供辅助，比如识别问题、分析数据、辅助设计等，没有形成一个互联互通的生态系统。这就导致了AI无法自主决策并独立执行，大大限制了AI在企业运作中所能发挥的效能和潜力。

       简单来说，大模型有着强大的语言能力和生成能力，具备了类似于“大脑”理解、处理自然语言的功能。智能体的加入，让AI真正“长出了双手”，在理解的基础上，更具备了自主性、社会能力、反应性、主动性等特征，能和其他智能体、人类更好地“共生”协作，主动实现预期目标。

       可以想象一下，假如多个智能体之间可以互相协作，比如设计智能体可以和制造智能体协同工作，共同优化产品信息；制造智能体可以和供应商智能体互联互通，确保材料供应和生产需求同步.......这些智能体将互相补充、协作，不仅能基于企业整体运作状况向人类提出建议，还能主动采取措施，实现最大程度的资源利用和达到最高的效益。

       目前，DoNotPay公司通过集成GPT-4和AutoGPT，将人工智能的应用推向了新的高度。该公司的智能体不仅为用户识别出不必要的订阅费用和异常收费，还主动采取行动，自动发送取消通知，起草异议信函，并与相关方面协商，成功为客户节省费用。

       国际知名咨询机构埃森哲认为，在更多的应用场景中，企业将会越来越依赖智能体来代表企业执行任务。

       一个智能体就能够掌握和运用整个公司的全部知识和信息，它们能够随时随地、同时处理多任务，基于这些知识进行操作。如果遇到信息不足的情况，智能体能够自主创造或获取所需信息。如果缺少合适的工具，它们甚至能够自行设计和构建。

       那么，是否意味着“人”在企业经营中所参与的比重将大大减少？

       答案是否定的。

       繁琐且重复性的任务被智能体承接后，员工可以投身于更具战略意义的工作。在这个转型过程中，员工需要更多投入精力承担智能体的“教练”和“监督者”的职责——在智能体投入使用之前，员工需要提前输入企业知识、专有数据、操作原则等，并监督智能体的工作过程及结果，确保智能体在任何情况下的决策都能符合企业道德和利益。

       投资研究公司晨星（Morningstar）的团队为“Mo”（内置GPT-3.5的聊天机器人）设定了明确的操作规则和限制，明确了它可以回答的问题范围。并有法律团队日常监管其回答，确保回答均符合道德和监管标准。如今，只需要一个“Mo”，即可为晨星的财务顾问和客户提供专业的建议和服务。

       无独有偶，在网络安全领域，政企单位也开始通过智能体提高企业效益——通过自然语言对话的形式，深信服安全GPT辅助驾驶模式承载80%的安全运营操作，将海量告警的分析处置过程压缩到数分钟内，赋能初级安全工程师在5分钟内对单一高级威胁进行闭环，将日常安全运营所花费的时间减少90%以上。同时，针对Web流量、高社工攻击、高对抗钓鱼攻击等高级威胁的检出率超过90%。经过多次实战演练的真实验证，2人+安全GPT的研判效率，约等于14名值守安服人员。

       从上述行业应用中可以看出，智能生态系统有望将政企工作效率和创新能力提高到前所未有的高度。那么，企业该采取什么措施，才能尽快落地适用自身的智能生态系统呢？埃森哲建议，政企单位可以从以下三个方面着手：

 技术集成与优化

       利用市场上现成的生成式AI模型和数字副驾工具，与企业现有资源集成，通过微调或RAG模式提升智能体对专业领域的理解。提前构建支持智能体行动的基础设施，如数据库优化、API接口提供和工具扩展，以实现智能体的高效运作。

 人机协同办公

       教育员工使用智能化技术进行推理和决策，鼓励他们适应与数字同事协同工作，并通过制定规则来建立对智能体的信任。通过培训，提升员工技能，确保他们能与智能代理有效协作，并了解如何控制智能工具的使用。

 设定价值与目标

       根据国际知名咨询机构埃森哲《技术展望2024》的调研，96%的高管相信，在接下来的三年里，利用智能体生态系统将为他们的组织带来重大的机遇。未来，智能体生态系统不再是单一的辅助工具，而是能充分发挥人工智能的自主性和决策能力，成为企业决策和执行过程中的关键参与者。